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从“互联网+”到“人工智能+”：工业互联网的进化论

2025年9月，全球工业互联网大会在沈阳落幕，这场以“数启新章 智造新质”为主题的盛会，让所有人看到工业互联网的进化轨迹——从“连接赋能”到“智能驱动”，工业互联网正成为新型工业化的核心引擎。十年前，“互联网+”战略让制造业搭上数字快车，而如今，“人工智能+”的浪潮正重塑产业基因。以鞍钢集团为例，其智能模型优化钢水处理工艺后，生产成本降低15%，废水排放减少21%，这种“用算法改写工业旧印象”的案例，正是“人工智能+工业互联网”的典型缩影。更值得关注的是，工业大模型已从“聊天工具”升级为“工业大脑”，沈阳飞图画笔的AI设计平台能秒生成丝巾花型，新松机器人“松羿”可自主完成接水递杯，±0.05mm的重复定位精度让仓储、制造场景效率倍增。这些变化背后，是5G基站超459.8万个、🈚全站千兆网络端口超3053万个的基础设施支撑，更是中国从“制造大国”向“智造强国”转型的缩影。

数据要素：工业互联网的“新石油”

如果说工业互联网是新型工业化的“高速公路”，那么数据就是这条路上奔驰的“燃油”。在2025全球工业互联网大会上，国家数据🌵全站局副局长陈荣辉提到，智改数转需强化数据赋能，释放乘数效应。以中粮集团吉林养猪场为例，其“智能兽医”系统通过声纹和图像识别技术，能精准定位咳嗽猪只并判断病症，让传统养殖业告别“凭经验”的粗放模式。这种数据驱动的变革，正在千行百业上演：工业互联网标识服务企业超45万家，注册量突破6000亿个，这些数据如同工业的“DNA”，支撑着从生产到服务的全链条优化。更值得深思的是，数据要素的价值不仅体现在效(xiào)率(lǜ)提(tí)升(shēng)，更(gèng)在(zài)于(yú)催(cuī)生(shēng)新(xīn)业(yè)态(tài)。例(lì)如(rú)，辽(liáo)宁(níng)向(xiàng)日(rì)葵(kuí)教(jiào)育(yù)科(kē)技(jì)用(yòng)AI总(zǒng)结(jié)知(zhī)识(shi)框(kuāng)架(jià)、检(jiǎn)验(yàn)学(xué)习(xí)成(chéng)果(guǒ)，让(ràng)教(jiào)育(yù)从(cóng)“标(biāo)准(zhǔn)化(huà)”走(zǒu)向(xiàng)“个(gè)性(xìng)化(huà)”；而(ér)“柬(jiǎn)埔(bù)寨(zhài)产(chǎn)业(yè)大(dà)脑(nǎo)”项(xiàng)目(mù)的(de)启(qǐ)动(dòng)，则(zé)证(zhèng)明中国数据经验正通过工业互联网走向全球，为跨国合作提供“中国方案”。

中小企业转型：从“不敢转”到“主动转”

在工业互联网的浪潮中，中小企业曾是“短板”，但如今正成为“新势力”。以湖北黄石为例，这座老工业基地通过“中小企业数字化转型城市试点”，分批遴选346家省级试点企业，其中190家已完成改造，培育出国家级5G工厂6家、卓越级智能工厂3家。这种转变的背后，是政策与市场的双重驱动：浙江省推出“人工智能+”行动计划，加速大模型技术落地；广东省依托广深超算中心构建“算力+产业”生态；而黄石则通过“1+3+3”活动矩阵（开幕式、三场专题论坛、三大主题展区），为中小企业提供轻量化、低成本的转型方案。笔者在参观中发现，许多中小企业不再“谈数色变”，而是主动拥抱变化。例如，一家传统机械厂引入工业互联网平台后，通过实时监控设备数据，将故障停机时间减少40%🍓，年节约成本超200万元。这种“小步快跑”的转型模式，正成为中小企业跨越“数字鸿沟”的捷径。

绿色与智能：工业互联网的“双螺旋”

工业互联网的进化，不仅是效率的革命，更是绿色的升级。在2025全球工业互联网大会上，国网辽宁电力展示的“光明电力大模型”令人印象深刻：该模型构建起“6541”顶层设计体系，落地60多个成熟应用场景，同时布局风冷磁悬浮通算机房与液冷智算机房，满足未来十年电力系统对算力的需求。这种“智能+绿色”的融合，正在重塑工业生态。例如，鞍钢集团通过智能模型优化工艺，不仅降低生产成本，更减少废水排放；而电动汽车充电设施监测平台的推广，则为新能源车普及和政策制定提供科学依据。更深远的影响在于，工业互联网正推动产业从“线性发展”转向“循环发展”。据统计，我国工业互联网融合应用已实现41个工业大类全覆盖，2025年核心产业规模超1.5万亿元，这种“量变到质变”的过程，正是绿色与智能双螺旋驱动的结果。

未来已来：工业互联网的“下一站”

站在2025年的节点回望，工业互联网的进化轨迹清晰可见：从5G基站的普及到工业大模型的应用，从中小企业的转型到绿色智能的融合，每一次突破都在重塑工业的DNA。但挑战依然存在：核心技术自主可控、数据安全风险、复合型人才短缺等问题，仍是制约发展的瓶颈。🔒笔者在大会上与多位专家交流后认为，未来工业互联网的发展需聚焦三大方向：一是深化“人工智能+”融合，推动工业大模型从“辅助工具”升级为“决策主体”；二是构建全球协作生态，通过“工业互联网和人工智能双向赋能行动”，让中国经验惠及更多国家；三是培育“数字工匠”，通过高校与企业合作，培养既懂工业技术又懂信息技术的复合型人才。正如硅谷人工智能研究院创始人皮埃罗·斯加鲁菲所言：“人工智能将推动数字世界和实体世界深度融合，以此来助推工业进一步发展。”这场变革，才刚刚开始。