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【导(dǎo)语】2025 厦门国际海洋周开幕式上，全球首个面向深海典型生境的多模态大模型——深海生境智能认知与探索多模态大模型(DePTH-GPT)发布，这标志着我国在深海科学与人工智能交叉融合领域取得引领性突破，有望突破深海数据瓶颈，推动深海研究迈(mài)向(xiàng)智(zhì)能(néng)认(rèn)知(zhī)新(xīn)阶(jiē)段。

海洋经济高质量发展，向海图强目标的实现，离不开科技的创新与驱动，更离不开产业的落地与融合。深海生境智能认知与探索多模态大模型(DePTH-GPT)在2025厦门国际海洋周开幕式上发布，这是全球首个面向深海典型生境的多模态大模型，标志着中国在深海科学与人工智能交叉融合领域取得引领性突破。

深海一直是人类认知的盲区，而海洋预测更是受制于复(fù)杂(zá)多变的环境因素。传统海洋观测手(shǒu)段(duàn)存(cún)在(zài)数(shù)据(jù)获(huò)取(qǔ)难(nán)、覆(fù)盖(gài)范(fàn)围(wéi)有(yǒu)限(xiàn)、处(chù)理(lǐ)效(xiào)率(lǜ)低(dī)等瓶颈。深海探索的开发能力是衡量一个国家海洋实力的一个重要的标尺。数字化与人工智能技术，有望突破深海数据稀缺的瓶颈，科研人员搭载大模型开展深海探测与研究，将大幅提升工作效率，对深(shēn)入(rù)理(lǐ)解(jiě)深(shēn)海生态系统、可持续开发利用深(shēn)海(hǎi)资(zī)源以及保护深海生态具有深远意义(yì)。

这款大模型是联合国“海洋十年”数字化深海典型生境（Digital DEPTH）大科学计划的重要成果，由中国(guó)大洋事务管理局指导，自然资源部第二(èr)海(hǎi)洋研究所、之江实验室联合国内外多家科研机构共同研发。融合深度学习、大语言模型、视觉识别与知识推理等前沿(yán)人(rén)工智能技术，具备跨模态融合理解、生境动态推演与智能决策支(zhī)持(chí)三大(dà)核(hé)心能力，能够协同处理视频、地形、水动力、沉积物、生物声学等多源异构数据，推动深海研究从传统定性分析向可解释、可预测的智能认知新阶段迈进。具备深海生境的智能感知、深海生境全域智能推演、治理决策方案(àn)生(shēng)成(chéng)与(yǔ)沉(chén)浸(jìn)式(shì)认(rèn)知(zhī)导(dǎo)览(lǎn)等(děng)功(gōng)能(néng)，并(bìng)完(wán)成(chéng)对(duì)一(yī)座(zuò)深(shēn)海(hǎi)海(hǎi)山(shān)和(hé)一(yī)处(chù)热(rè)液(yè)区(qū)的(de)智(zhì)能(néng)认(rèn)知(zhī)系(xì)统(tǒng)构(gòu)建。

该模型的生物智能识别模块将被应用到“蛟龙”号上。未来，能在“蛟龙”号的大眼睛上安装智能芯片，随着“蛟龙”号下潜到深海，这样不仅能让更多人看到深海，还能跟随“蛟龙”号的大眼睛识别深海中的生物。

未来，该模型将面向全球科研机构与国际组织开放使用，联合各国科研力量，构建覆盖深海海山、热液、平原、大陆坡等多类生境智能认知系统，推动深海研究从传统定性分析向可解释、可预测的智能认知新阶段迈进。

作者：北京城市学院国际文化与传播学部 王佳音

审核：北京城市学院国际文化与传播学部教授、硕士生导师邓兴军

综合来源：中国新闻网、央广网、中国科技网、人民日报、经济日报、新华网