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今(jīn)年(nián)年(nián)初(chū)，中(zhōng)国(guó)深(shēn)度(dù)求(qiú)索(suǒ)公(gōng)司(sī)发(fā)布(bù)推(tuī)理(lǐ)型(xíng)大(dà)模(mó)型(xíng)DeepSeek-R1（以(yǐ)下(xià)简(jiǎn)称(chēng)DeepSeek）引(yǐn)爆(bào)热(rè)搜(sōu)，引(yǐn)起(qǐ)全球(qiú)广(guǎng)泛(fàn)关注(zhù)。

大(dà)家(jiā)跃(yuè)跃(yuè)欲(yù)试(shì)

向(xiàng)它(tā)提(tí)问(wèn)专(zhuān)业(yè)问(wèn)题(tí)

输(shū)出(chū)工(gōng)作(zuò)方(fāng)案(àn)

甚(shén)至(zhì)聊(liáo)起(qǐ)了(le)个(gè)人(rén)情感问题

截图自Deepseek官网聊天对话框

年轻人的“深夜树洞”

不少网友纷纷晒出自己和它的对话，并表示被感动到“泪目”，频频破防。一起来感受下：

Q

连续一周每天只睡4小时改方案，但领导还是不满意，说我没用心。我是不是很差劲？

Deepseek回答：

本回答由 AI 生成，仅供参考，不构成任何专业建议。

Q

毕业三年工资不高，同学晒房晒车，感觉我的人生好失败，没有方向。到底怎么才能跳出现在的困境？

Deepseek回答：

本回答由 AI 生成，仅供参考，不构成任何专业建议。

Q

跟前男友分手了，但睡前还是手贱忍不住搜他微博…朋友说我恋爱脑，但没人知道我每晚难过走不出来的心情，我该怎么办？

Deepseek回答：

本(běn)回(huí)答(dá)由(yóu) AI 生(shēng)成(chéng)，仅(jǐn)供(gōng)参(cān)考(kǎo)，不(bù)构(gòu)成(chéng)任(rèn)何专业建议。

DeepSeek为(wèi)什(shén)么(me)这(zhè)么火？

DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，依托幻方量化顶尖的金融AI团队，将量化领域高频交易中的算法优化能(néng)力(lì)迁(qiān)移(yí)至(zhì)大(dà)模(mó)型(xíng)研(yán)发(fā)，其(qí)自(zì)研(yán)AI-HPC架(jià)构(gòu)使(shǐ)训(xun)练(liàn)效(xiào)率(lǜ)提升10-20倍，形成技术先发优势。

具体来说，火出圈(quān)的(de)是(shì)DeepSeek-R1推(tuī)理(lǐ)模(mó)型(xíng)，擅(shàn)长(zhǎng)处(chù)理(lǐ)复(fù)杂(zá)任(rèn)务(wu)且(qiě)可(kě)免(miǎn)费(fèi)商(shāng)用。

图(tú)源(yuán)《DeepSeek从(cóng)入(rù)门(mén)到(dào)精(jīng)通(tōng)-清(qīng)华(huá)大(dà)学(xué)版(bǎn)》

爆(bào)火(huǒ)的(de)其(qí)中(zhōng)一(yī)个(gè)重(zhòng)要(yào)契(qì)机(jī)，是(shì)有(yǒu)网(wǎng)友(you)指(zhǐ)出(chū)DeepSeek-R1的(de)成(chéng)功(gōng)可(kě)能(néng)削(xuē)弱(ruò)了(le)市(shì)场(chǎng)对(duì)英(yīng)伟(wěi)达(dá)AI芯(xīn)片(piàn)需(xū)求(qiú)的(de)预(yù)期(qī)，导(dǎo)致(zhì)交(jiāo)易(yì)员(yuán)做(zuò)空(kōng)英(yīng)伟(wěi)达(dá)股(gǔ)票(piào)，进(jìn)而(ér)引(yǐn)发(fā)股(gǔ)价(jià)下(xià)跌(diē)。通(tōng)过FP8混合精度训练、混合专家（MoE）架构等创新，训练成本仅为GPT系列的1/10-1/20，API定价压(yā)至(zhì)同(tóng)业(yè)1/27，或能破解行业成本困局。

此外，在用户使用过程中确实能感受到，DeepSeek-R1的自然语言、逻辑推理等能力的实现标志着AI技术在认知和应用层面达到了新高度。

AI的“治愈力”从何而来？

喂养海量案例素(sù)材(cái)

测试显示，当用户倾诉“工作压力大”时，人类常给出“放松点”等模糊回应，而AI会分步骤引导分析压力源，这与AI被“投喂”的海量(liàng)心(xīn)理(lǐ)咨(zī)询(xún)案(àn)例训练直接相关。

大模型学习的不只是知识，更是数十亿人的情感表达（如小说对白、心理咨询记录、影视台词）。

deepseek指导生成

像婴儿通过观察大人学习“何时该给拥抱”，AI在被RLHF训练（奖励函数操控）时，标注员会更倾向选择“渐(jiàn)进(jìn)式(shì)引(yǐn)导(dǎo)”的(de)答(dá)案，导致AI自动优化出“先认同-再分析-后建议”的三段式结构。

相较于传统大模型以自然语言和多语言交互以及连续对话的方式，实现了从“模糊搜索”到“精准推送”的升级，DeepSeek能够通过构建语义网络和模拟人类逻辑路径，实现从“信息匹配”到“知识推演”的跨越。

双轨训练机制

在海量数据的基础上，DeepSeek-Rl采用独有的双轨训练机制。一方面，它能够深入学习将复杂问题拆解为简单子问题的方法，进而逐步解决复杂问题，显著提升复杂问题的拆解能力。

另一方面，它采用了无监督强化学习技术，突破传统训练范式的局限（通常依赖大量标注数据），使DeepSeek-R1在有限标注数据的情况下，仍能维持卓越的推理性能。

deepseek指导生成

这种创新的技术路径，实现了推理(lǐ)过(guò)程(chéng)的(de)自(zì)我(wǒ)反(fǎn)思(sī)与(yǔ)迭(dié)代(dài)优(yōu)化(huà)。如(rú)同(tóng)人(rén)类(lèi)在(zài)解(jiě)决(jué)问(wèn)题(tí)时(shí)会(huì)不(bù)断(duàn)总(zǒng)结(jié)经(jīng)验(yàn)、反(fǎn)思(sī)方(fāng)法(fǎ)，DeepSeek-R1也(yě)会(huì)在(zài)推(tuī)理(lǐ)过(guò)程(chéng)中(zhōng)能(néng)够(gòu)持(chí)续(xù)优(yōu)化(huà)自(zì)身(shēn)推(tuī)理(lǐ)策(cè)略(è)，形(xíng)成(chéng)类(lèi)似(shì)人(rén)类(lèi)的(de)问(wèn)题(tí)解(jiě)决(jué)思(sī)维(wéi)链(liàn)。

AI的(de)“高(gāo)情(qíng)商(shāng)”不(bù)是(shì)真(zhēn)情(qíng)感(gǎn)

但(dàn)值(zhí)得(de)注(zhù)意(yì)的(de)是(shì)，AI不(bù)懂(dǒng)悲(bēi)伤(shāng)，只能模拟“悲伤时人类最需要的对话流”。RLHF（基于人类反馈的强化学习）让AI从“正确率”迭代到“让人类舒服的回答”，掌握“共情话术”，但无法区分小说剧情与现实困境。

在上述案例中，Deepseek会将“失恋”自动关联到关键词“背叛”“自我价值”……从而触发预设安慰框架，选择大量运算结果中最有可能符合人类情感需求的内容。

例如，当AI说“我理解你的痛苦”，实则是数据统计显示这句话最可能提升用户满意度。

deepseek指导生成

DeepSeek等AI开始展示出其能够站在他人立场思考问题的能力，即“他者视角”。但机器没有肉身，“自我”情感和冲动也没有根植之处。我们在使用过程中，应保持理性和辩证思维，避免过度依赖AI导致情感降级（如把AI当心理医生）。

也许真正治愈我们的不是AI的答案

而是在提问的瞬间

我们第一次对自己如此坦诚

作者：蝌蚪君

审核：刘颖 李培元