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深(shēn)刻(kè)理(lǐ)解(jiě)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)

涂(tu)吉(jí) tuji100@163.com CCF科(kē)普(pǔ)工(gōng)委(wěi)委(wěi)员(yuán)

1、人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)极(jí)简(jiǎn)史(shǐ)

1946年(nián)，世(shì)界(jiè)上(shàng)第(dì)一(yī)台(tái)通(tōng)用(yòng)计(jì)算(suàn)机(jī)ENIAC问(wèn)世(shì)。

1956年(nián)，美(měi)国(guó)达(dá)特(tè)茅(máo)斯(sī)学(xué)术(shù)会(huì)议(yì)确(què)定(dìng)了(le)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)工(gōng)程(chéng)“精(jīng)确(què)地(de)描(miáo)述(shù)人(rén)的(de)学(xué)习(xí)能(néng)力(lì)和(hé)智(zhì)慧(huì)，并(bìng)利(lì)用(yòng)机(jī)器(qì)将(jiāng)这(zhè)种(zhǒng)能(néng)力(lì)与(yǔ)智(zhì)慧(huì)加(jiā)以(yǐ)模(mó)拟(nǐ)”的(de)发(fā)展(zhǎn)方(fāng)向(xiàng)。

20世(shì)纪(jì)70年(nián)代(dài)是(shì)计(jì)算(suàn)机技术和信息科技飞速发展的时代。个人电脑的雏形开始出现，卫星通信技术的发展也推动了全球通信网络的建立。之后这十年左右，却是AI算法的低谷时期(AI硬件和系统还在蓬勃发展)。

1986年的反向传播神经网络算法（Back Propagation, BP）及之后解决的NP难问题(Non-deterministic Polynomial-time hard)，再次燃起了学术界对AI的希望。

1995年出现了支持向量机（Support Vector Machine，SVM），推动了统计学与AI的结合。

1997年IBM深蓝（BeepBlue）机器人战胜国际象棋冠军，极大刺激了AI的发展。

1998年卷积神经网(wǎng)络(luò)(Convolution Neural Network, CNN)雏(chú)形(xíng)出(chū)现(xiàn)了(le)。机(jī)器(qì)学(xué)习(xí)进(jìn)入(rù)了(le)深(shēn)度(dù)学(xué)习(xí)发(fā)展(zhǎn)的(de)蛰(zhé)伏(fú)期(qī)。

中(zhōng)国(guó)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)学(xué)会(huì)会(huì)长(zhǎng)涂(tu)序(xù)彦(yàn)在(zài)2006年(nián)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)学科诞生50周年全球研讨会上给出的人工智能简要解释：“人工智能”是“自然智能”（特别是“人的智能”）的模拟、延伸或扩展。 “人工智能”主要研究“机器智能” 与“智能机器”。

2016年AI领域的又一里程碑事件就是谷歌旗下DeepMind公司的AlphaGo战胜国际围棋冠军，激发了包括自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）在内的各应用场景的深度学习热潮。

2020年openAI公司发布了GPT-3，2022年发布了ChatGPT(GPT-3.5)，展示了超强的文本生成能力，掀起了LLM序幕。2024年其又发布Sora，文本生成视频能力惊艳世界。

人工智能是一个抽象的概念，是(shì)一(yī)个(gè)宏(hóng)观的概念，也是一个边界不断延伸和拓展的概念。其内涵是通过人工赋能，让机器设备或软硬件系统超越机械化，更加自动化、智能化。人工智能的具体实现方式随着技术的发展而动态演化。

2. 究竟什么是人工智能？

笔者认为，AI就像是一片森林，这片森林里面是由很多学科树构成。比如说，计算机这一颗学科树，又有很多分支，包括数据结构、算法、编程语言、应用软件等。数学这一学科树，又分化出了统计、拓扑学、信息论、控制论、耗散论等。那么统计这一(yī)学(xué)科(kē)分(fēn)支(zhī)继(jì)续(xù)发(fā)展(zhǎn)和(hé)细(xì)分(fēn)，又(yòu)可(kě)以(yǐ)进(jìn)一(yī)步(bù)分(fēn)为(wèi)机(jī)器(qì)学(xué)习(xí)、深(shēn)度(dù)学(xué)习(xí)、大(dà)模(mó)型(xíng)等(děng)等(děng)。每(měi)颗(kē)学(xué)科(kē)树(shù)在(zài)往(wǎng)前(qián)发(fā)展(zhǎn)技(jì)术(shù)进(jìn)行(xíng)，人工智能就会往前发展。当各学科树有技术突破的时候，就会推动人工智能进入新的台阶。

那AI这片森林里边是不是就只包含计算机和数学？既然是森林，它一定是包罗万象。它还包括硬件设备、网络通信、电子电路等等学科树。如果没有GPU、操作系统、芯片、电脑、网络通信、路由器交换机等，AI就是空中楼阁。AI不只是机器学习深度学习，AI既有系统，又(yòu)有方法和技术。AI还必须有基础器件和基础设施的支撑。就像森林里不仅有树，还得有空气、水和土壤。

3. ChatGPT、Dynamic机器人等，这些是人工智能吗？

毋容置疑，这些都是AI。更准确地说，这些都是AI这片森林里结出的果实。这些AI的标志性成果，是人工智能各学科树发展到一定程度的结晶。

人工智能也离不开行业应用，所以要AI+。好的技术和成果必须在市场流通，不然，时间长了，就会淹没在时代的灰尘里。

我们既不能神化人工智能，又不能不去拥抱人工智能。