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【导语】近期，“智(zhì)能(néng)驾(jià)驶(shǐ)”与(yǔ)“安(ān)全驾(jià)驶(shǐ)”成(chéng)为(wèi)社(shè)会(huì)热(rè)议(yì)话(huà)题(tí)。随(suí)着(zhe)智(zhì)能(néng)驾(jià)驶(shǐ)技(jì)术(shù)迅(xùn)猛(měng)发(fā)展(zhǎn)，其(qí)分(fēn)级(jí)标(biāo)准(zhǔn)、技(jì)术(shù)局(jú)限(xiàn)、安(ān)全挑(tiāo)战(zhàn)及(jí)应(yīng)对(duì)策(cè)略(è)备(bèi)受(shòu)关注(zhù)。本(běn)文将(jiāng)深(shēn)入(rù)探(tàn)讨(tǎo)智(zhì)能(néng)驾(jià)驶(shǐ)技术的现状、局限与挑战，以及构建安全防线的全社会共同责任，旨在推动智能驾驶行业健康快速发展，确保公众出行安全便捷。

近日，围绕“智能驾驶”与“安全驾驶”的讨论愈发热烈，引发了社会各界的广泛关注。随着智能驾驶技术的快速发展，一系列相关问题也随之浮现：智能驾驶技术究竟发展到了什么阶段？它如何与人类驾驶者协同配合？继续发展智能驾驶是否必要？

智能驾驶≠无人驾驶：

明确分级标准

‌在国际上，智能驾驶分级最具影响力的标准来自国际汽车工程师协会（SAE-International）制定的SAEJ3016分级标准，该标准将汽车驾驶自动化分为六级：从0级无驾驶自动化，逐步过渡到5级完全驾驶自动化。而在我国，自2022年3月1日起实施的国家标准GB/T40429-2021《汽车驾驶自动化分级》中，也将驾驶自动化分为五级，尽管名称略有差异，但核心意义一致：0-2级均为驾驶辅助阶段，即“人机共驾”模式，驾驶员仍为驾驶主体，系统仅起到辅助作用。值得注意的是，当前车企所能实现的“智驾”还达不到无人驾驶安全级别，距离L5级的“完全自动”尚有较大差距。市场上出现的诸如“L2+”“L2.5”“L2.9”等宣传标语，有“过度包装”之嫌，目前L2级仅能实现组合式驾驶辅助，仍需驾驶员全程保持专注；即便达到L3级也只是“有条件自动驾驶”（在限制条件下执行部分功能决策的自动驾驶模式），依然要求驾驶员随时准备接管驾驶任务，以确保在紧急情况下能够安全控制车辆。

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‌智能驾驶的局限与挑战

‌随着汽车智能化浪潮的席卷，2024年L2级乘用车市场渗透率达57.3%，2025年多家车企也宣布将L2级智能辅助驾驶系统作为标配，并积极布局L3级自动驾驶。然而，仅仅依靠单车智能并不能完全消除安全隐患。在面对盲区、超视距、突发事件等情况时，单车智能仍存在感知不足的风险，特别是在极端天气和复杂路况下，决策的稳定性和可靠性亟须提升，无法真正实现全自动驾驶。

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算(suàn)法黑箱困境

‌智驾系统依赖深度学习模型，但其决策逻辑如同“黑箱”。例如，面对突如其来的外界干扰，系统可能因训练数据不足而延迟反应，模型的泛化能力和可信能力有待加强。

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‌车路协同支撑不足

‌单车智能难解“超视距”问题。例如，无信号灯的复杂路口、紧急交通管制、非标道路标识（如临时施工改道）等，仅靠单车传感器无法提前获取信息，对复杂场景的理解能力也较为欠缺，亟须车联网（V2X）等先进技术实现“车-路-云”一体化的协同体系。

3

‌极端场景的“考试盲区”

‌车企测试多聚焦城市道路、高速公路等结构化道路，但对“鬼探头”、动物闯入、不按交规行驶等突发情况缺乏有效训练。这如同学生只会做模拟题，遇到新题型便束手无策。虽然智能驾驶的底层架构和大部分关键技术已被攻克，但依然存在“长尾问题”不容忽视，包括各种非标的场景、极端的路况和难以预测的人类行为。更为关键的是，消费者往往过于关注汽车本身的性能，甚至将智能驾驶系统视为购车的决定性因素，这种认知局限可能导致潜在的安全隐患。单车智能无法与其他车辆、交通基础设施充分融合协作，存在一定的安全能力瓶颈。只有当智能化与网联化深度融合，实现“车-路-云”信息融合与一体化协同发展，才能真正迈向“自动驾驶”的新时代。

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构建安全防线：

全社会的共同责任

‌当技术迭代速度超越社会认知与制度完善的进程，我们既不能因噎废食否定创新价值，也不能放任风险累积。科技创新从来不是线性发展的坦途，而是充满试错与调整的螺旋上升过程。唯有坚持短期风险防控与长期战略布局并重，加强基础研究投入，强化科技伦理建设，完善制度供给，才能让科技创新真正成为普惠人类的福祉。正如历史上电力革命经历多次事故后最终重塑社会，智能驾驶的未来同样需要在破局中寻找平衡，在阵痛中孕育新生。以安全为翼，让创新飞得更远！从实施路径上看，这需要全社会的共同努力。企业应规范技术宣传，强化“技术局限性”的科普，让消费者清晰了解智能驾驶的边界，避免认知偏差。同时，需加大对极端场景和长尾问题的测试投入，提升系统的鲁棒性（编者注：在异常和危(wēi)险(xiǎn)情(qíng)况(kuàng)下(xià)系(xì)统(tǒng)生(shēng)存(cún)的(de)能(néng)力(lì)）和(hé)泛(fàn)化(huà)性(xìng)。监(jiān)管(guǎn)部(bù)门(mén)则(zé)需(xū)加(jiā)快(kuài)完(wán)善(shàn)相(xiāng)关法(fǎ)律(lǜ)法(fǎ)规(guī)体(tǐ)系(xì)，做(zuò)好(hǎo)引(yǐn)导(dǎo)和(hé)监(jiān)管(guǎn)工(gōng)作(zuò)，同(tóng)时(shí)加(jiā)强(qiáng)对(duì)平(píng)台(tái)上(shàng)“不(bù)当(dāng)使(shǐ)用(yòng)智(zhì)驾(jià)，危(wēi)险(xiǎn)驾(jià)驶(shǐ)”行(xíng)为(wèi)的(de)筛(shāi)查(chá)与(yǔ)纠(jiū)偏(piān)，防(fáng)止(zhǐ)错(cuò)误(wù)示(shì)范(fàn)的(de)传(chuán)播(bō)。消(xiāo)费(fèi)者(zhě)需(xū)理(lǐ)性(xìng)看(kàn)待(dài)智(zhì)能(néng)驾(jià)驶(shǐ)技(jì)术(shù)，真(zhēn)正(zhèng)理(lǐ)解(jiě)技(jì)术(shù)的(de)局(jú)限(xiàn)，避(bì)免(miǎn)将(jiāng)其(qí)等(děng)同(tóng)于(yú)无(wú)人(rén)驾(jià)驶(shǐ)。智(zhì)能(néng)驾(jià)驶(shǐ)的(de)未(wèi)来(lái)充(chōng)满(mǎn)潜(qián)力(lì)，而(ér)无(wú)人(rén)驾(jià)驶(shǐ)的(de)落(luò)地(de)则(zé)需(xū)技(jì)术(shù)、法(fǎ)规(guī)、基(jī)建(jiàn)、社(shè)会(huì)四(sì)维(wéi)协(xié)同(tóng)。唯(wéi)有(yǒu)如(rú)此(cǐ)，我(wǒ)们(men)才(cái)能(néng)推(tuī)动(dòng)智(zhì)能(néng)驾(jià)驶(shǐ)行(xíng)业(yè)健(jiàn)康(kāng)快(kuài)速(sù)发(fā)展(zhǎn)，确(què)保(bǎo)技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)始(shǐ)终(zhōng)以(yǐ)人(rén)为(wèi)本(běn)，为(wèi)公(gōng)众(zhòng)带(dài)来(lái)更(gèng)加(jiā)安(ān)全、便(biàn)捷(jié)的(de)出(chū)行(xíng)体(tǐ)验(yàn)。

策(cè)划(huà)制(zhì)作(zuò)

作(zuò)者(zhě)丨(gǔn)周(zhōu)毅(yì) 河(hé)南(nán)大(dà)学(xué)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)学(xué)院(yuàn)副(fù)院(yuàn)长、河南省首席科普专家、河南省车联网协同技术国际联合实验室主任；丁崝；林林

审核丨高建平 河南科技大学车辆与交通工程学院教授、河南省智能电动车辆技术重点实验室主任