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深夜，北京儿童医院急诊科的智能终端前，新手妈妈扫描孩子的检查报告，几秒钟后，屏幕上的诊疗建议与半小时前值班医生的诊断完全吻合……

最近，由DeepSeek引发的AI应用热潮席卷医疗领域，智(zhì)慧(huì)医(yī)疗(liáo)话(huà)题(tí)再(zài)度引发热议。日前，北京儿童医院的“AI儿科医生”正式上岗，更是让人们对智慧医疗的认知变得更加具象。

当AI“穿上”白大褂，看病这件事又会产生怎样的“化学反应”？

此前，山东临沂的徐先生将孩子的血检报告上传到DeepSeek，得到的诊断与医生给出的基本吻合。类似的案例，在网络上已经开始频繁出现。

“AI之所以能够精准诊断病症，得益于其强大的数据处理和分析能力。”南京航空航天大学人工智能学院副教授李博涵表示，通过对患者的病史、症状、影像资料等数据进行深度学习，AI能够识别出疾病与各种特征之间的复杂模式和关联，从而为诊断提供依据。

在医学影像分析方面，AI的诊断准确率超乎寻常。前不久，浙江大学推出融合视觉与语言模型的AI病理助手，能在1至3秒内锁定病理图中的癌症病灶，并且在多种癌症的诊断上已取得95%以上的准确性。

智慧医疗带来的不仅是精确诊断，它还具备快速完成病史采集、症状初筛，提升医生接诊效率的能力；能够辅助疑难病诊疗，突破医生记忆局限；可以为患者提供个性化治疗(liáo)方(fāng)案(àn)，助(zhù)力(lì)医生制定精准治疗计划等。据统计，仅AI分诊系统每年就能为全国三甲医院节省2600万小时的无效候诊时间。

当“AI医生”开始批量上岗，我们该信任它们吗？

“尽管AI在诊断方面表现出色，但误诊的风险依然存在。”解放军总医院第一医学中心呼吸科副主任韩国敬提醒，AI的运行依赖于准确且规范的信息输入，如果数据存在偏差或者算法存在缺陷(xiàn)，就(jiù)可(kě)能导致误诊。

更关键的是，AI目前无法替代人类医生的临床经验和直觉。对于一些复杂病例，医生的经验依旧不可或缺。“AI很擅长处理标准化的医疗数据，却难以捕捉患者一声迟疑的叹息、额角的冷汗等非结构化信息。”韩国敬强调。

研究数据显示，目前AI的误诊率约为2%-5%，主要集中在精神类疾病和复杂慢性病领域。

AI目前所获得的“执医”资格，并不包括独立坐诊能力。“面对‘AI医生’的问诊，我们应该给它一个机会。对于诊断结果(guǒ)，我(wǒ)们(men)不(bù)必(bì)完(wán)全依(yī)赖(lài)，可(kě)以(yǐ)将(jiāng)其(qí)跟(gēn)医(yī)生(shēng)的(de)诊(zhěn)断(duàn)结(jié)果(guǒ)对(duì)比(bǐ)，再(zài)结(jié)合(hé)自(zì)身(shēn)的(de)实(shí)际(jì)情(qíng)况(kuàng)进(jìn)行(xíng)综(zōng)合(hé)判(pàn)断(duàn)。”韩(hán)国(guó)敬(jìng)说(shuō)。

“AI医(yī)生(shēng)”会(huì)是(shì)很(hěn)好(hǎo)的(de)医(yī)生(shēng)助(zhù)手(shǒu)，而(ér)非(fēi)替(tì)代(dài)者。“AI可以是装在听诊器里的百科全书，但握住听诊器的手，必须带着人类的温度。”李博涵说。

（科普时报记者 陈杰）