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【导语】当AI技术融入浙江医疗，会碰撞出怎样的火花？浙大一院与湖畔实验室携手，推出胸痛急诊AI诊断模型iAorta，能在数秒内精准识别急性主动脉综合征，将确诊时间大幅缩短，为患者争取宝贵救治时(shí)间(jiān)。这(zhè)项(xiàng)有(yǒu)温(wēn)度(dù)的(de)AI技术，正探索着主动脉AI急诊的“浙江方案”。

开栏的话：从政策蓝图到产业实景，从治理升级到民生普惠，浙江以AI为笔，既书写着打造全球人工智能创新发展高地的雄心，更践行着“经济大省挑大梁”的担当。“AI在浙江——寻找身边的人工智能”专栏，将带你走近身边的人工智能，领略这些“看得见”“摸得着”的应用场景，感受“AI让生活更美好”的浙江故事。

当提到 “胸外科”，不少人会下意识联想到复杂的手术、冰冷的器械，或是觉得它离自己的日常生活很遥远。但实际上，胸部作为承载着呼吸、消化等关键生命活动的核心区域，一旦出现健康问题，往往与胸外科密切相关。

8月底，浙江大学医学院附属第一医院与湖畔实验室（阿里巴巴达摩院）联合发布了一款应用于胸痛急诊的AI诊断模型——iAorta。该模型能够基于常规平扫CT，在数秒内智能识别急性主动脉综合征，将确诊时间缩短至2小时以内。截至8月，iAorta已成功在超过1万名胸痛患者中精准筛查出21例该疾病患者，为患者争取了宝贵的救治时间。

主动脉是人体最重要的血管(guǎn)，其(qí)夹(jiā)层(céng)、壁(bì)间(jiān)血(xuè)肿(zhǒng)、穿(chuān)透(tòu)性(xìng)溃(kuì)疡(yáng)等(děng)结(jié)构(gòu)性(xìng)病(bìng)变(biàn)被(bèi)称(chēng)为(wèi)急(jí)性(xìng)主动(dòng)脉(mài)综(zōng)合(hé)征(zhēng)（简(jiǎn)称(chēng)“AAS”）， 24小(xiǎo)时(shí)内(nèi)若(ruò)不(bù)能(néng)确(què)诊(zhěn)并(bìng)处(chù)理(lǐ)，死(sǐ)亡(wáng)率(lǜ)可(kě)达(dá)30%。然(rán)而(ér)，AAS的(de)症(zhèng)状(zhuàng)容(róng)易(yì)与(yǔ)心(xīn)梗(gěng)、肠(cháng)胃(wèi)炎(yán)等(děng)混(hùn)淆(xiáo)，常(cháng)规(guī)检(jiǎn)查(chá)手(shǒu)段(duàn)识(shi)别(bié)率(lǜ)低(dī)，其(qí)早(zǎo)期(qī)确(què)诊(zhěn)为(wèi)重(zhòng)大(dà)医(yī)学(xué)难(nán)题(tí)，误(wù)诊(zhěn)、漏(lòu)诊(zhěn)、延(yán)迟(chí)诊断频发。

为此，浙大一院与湖畔实验室等多方组建联合研究团队，首创“平扫CT+AI”识别急性主动脉综合征，帮助医生早期确诊。湖畔实验室资深算法专家许敏丰介绍，平扫CT是超半数胸痛急诊患者接受的第一道影像检查，但传统上对心血管的检查效果不佳。团队基于在“平扫CT+AI”方向上的技术积累，用三年多时间研发出AI模型iAorta，可在几秒内勾画主动脉及其血管腔，判断血管壁有无结构变化，从而精准识别AAS。

论文显示，研究团队先是回顾性分析了国内三家医院超13万名胸痛急诊患者的就诊记录，发现其中48.8%的AAS患者在初诊时被遗漏。研究人员用AI识别这些患者当时的平扫CT影像，可将漏诊率降低至4.8%。随后，团队将AI模型部署在上海一家三甲医院胸痛中心，实时分析胸痛患者的影像，一旦发现异常就向医生“弹窗报警”。两个月内，iAorta模型从15584人中精准找出21例AAS患者，敏感性和特异性分别达到95.5%和99.4%。

AI还大幅缩短了确诊所需时间，帮助患者赢得黄金救治窗口。上述21名患者从入院到确诊平均只需1.7小时，而欧美国家的中位确诊时间为4.3小时。其中，一名43岁患者因“上腹部钝痛12小时”入院，医生初诊考虑胆囊结石并开具上腹部平扫CT检查，iAorta模型从中发现主动脉夹层，患者随后接受主动脉CTA确诊，全程只用了1.6小时。 

浙大一院血管外科主任张鸿坤表示：“我们将推广这项有温度的AI技术，尤其是让医疗资源和医生经验相对受限的基层医院受益，提升各层级医院对主动脉疾病整体的诊治水平，探索主动脉AI急诊‘浙江方案’，为‘健康中国2030’作贡献。”

（来源：科技金融时报）